當(dāng)下的媒體現(xiàn)況，在一個(gè)焦點(diǎn)事件發(fā)生后或某一持續(xù)性的話題中，要想形成一個(gè)媒體專題本來需要很多的人工操作，比如信息收集分揀，及時(shí)更新等，但高效的網(wǎng)頁抓取工具將給我們創(chuàng)造一個(gè)大數(shù)據(jù)智媒體。
通過網(wǎng)頁抓取工具火車采集器能夠自動(dòng)收集出焦點(diǎn)事件在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)的輿情。比如一個(gè)連續(xù)發(fā)生多日的事件，在每一個(gè)重要的節(jié)點(diǎn)時(shí)間里都要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取更新，那么只需要在火車采集器中設(shè)置更新時(shí)間和頻率就可以了。再比如我們關(guān)注的金融行情，也能夠時(shí)刻更新并自動(dòng)整理成動(dòng)態(tài)的媒體專欄。
而對(duì)于焦點(diǎn)中某幾個(gè)方面的關(guān)注程度，同樣可以根據(jù)網(wǎng)頁抓取工具抓取所得的閱讀量或關(guān)注量數(shù)據(jù)來進(jìn)行排序推薦和智能分級(jí)。我們甚至可以用網(wǎng)頁抓取工具來維護(hù)一個(gè)智能媒體站，用戶要做的是鎖定幾個(gè)或更多的信息輸出頁，在網(wǎng)頁抓取工具火車采集器中給出信息輸出頁后，配置網(wǎng)址抓取和內(nèi)容抓取的詳細(xì)規(guī)則，獲得所需數(shù)據(jù)后可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的排重、篩選、清洗處理，最后還能選擇自動(dòng)、定時(shí)地將處理過的精華內(nèi)容發(fā)布到網(wǎng)站指定的欄目。
未來的智媒體必然是大數(shù)據(jù)作為引擎的媒體，核心要素就是具備規(guī)模的數(shù)據(jù)，我們要學(xué)會(huì)有效的使用數(shù)據(jù)，并發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有基于媒體稿件大數(shù)據(jù)推出的高科技媒體產(chǎn)物，讓人們更加快速準(zhǔn)確的獲知訊息，幫助人們更好地去發(fā)現(xiàn)信息的價(jià)值和本質(zhì)。
有專家提出，如果沒有大數(shù)據(jù)的支持，其實(shí)許多新聞都是無從下手的，在傳統(tǒng)的媒介中很難有智能分析、預(yù)警或是決策，因而大數(shù)據(jù)智能化是必然趨勢(shì)。
但是目前網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)打造的智媒體卻并不能完全取代人腦的工作，因?yàn)閷?duì)知識(shí)或事件人腦是有自我理解傾向的，而人工智能對(duì)語言文字分析還需要繼續(xù)探索，將大量枯燥的內(nèi)容進(jìn)行融合，抽取其具體化信息，或許有一天還能夠代替人腦來實(shí)施更加復(fù)雜的原創(chuàng)，那時(shí)的智媒體會(huì)更加個(gè)性化、定制化、高效化。
