在信息的快速傳播下，我們可以在網(wǎng)絡(luò)、書籍等各類媒體中看到大量大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，這些案例無(wú)不向人們展示著大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的各種美好，但是，對(duì)于大數(shù)據(jù)，人們最關(guān)心的還是如何才能獲取，這是價(jià)值挖掘與創(chuàng)造的根本所在。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，關(guān)于數(shù)據(jù)獲取的途徑大致有三類，列舉如下：
在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中獲取
與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)等都是大數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)部渠道，比如電商的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、氣候監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)通常具有的優(yōu)勢(shì)是與應(yīng)用貼合度高、行業(yè)性強(qiáng)、外部很難獲取，同時(shí)其缺點(diǎn)是受來(lái)源單一的影響，數(shù)據(jù)規(guī)模有局限性。
利用網(wǎng)絡(luò)抓取收集
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模最大的載體莫過(guò)于開放的互聯(lián)網(wǎng)，每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中都有可供挖掘利用的信息，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下這些數(shù)據(jù)是必不可少的。這類數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于規(guī)模大、覆蓋度廣、應(yīng)用靈活性強(qiáng)，因此要獲取這些數(shù)據(jù)需要高效和精準(zhǔn)的工具做支撐，網(wǎng)頁(yè)抓取工具因此受到了外界的廣泛歡迎。
以火車采集器V9為代表的網(wǎng)頁(yè)抓取工具，可以通過(guò)用戶自行配置的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)的功能，精準(zhǔn)的源代碼匹配方式，讓網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)被準(zhǔn)確的抓取收集起來(lái)，加以智能的定時(shí)更新，輕輕松松整合網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，不僅成本低，而且省時(shí)間省精力。
獲取外部數(shù)據(jù)資源
出于特定的需求，有些不對(duì)外公開的數(shù)據(jù)資源是我們無(wú)法獲取到的，或雖然對(duì)外公開但自有技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，只能通過(guò)外部的增值服務(wù)來(lái)獲得，比如從大海洋數(shù)據(jù)超市購(gòu)買定制，或是接入特定的API。這類數(shù)據(jù)的獲取成本往往比較高，但同時(shí)其利用價(jià)值也較高，應(yīng)用者要做好權(quán)衡。
隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知的不斷深入，大數(shù)據(jù)獲取將變得越來(lái)越普遍，大數(shù)據(jù)獲取工具也將得到大范圍普及，在實(shí)際的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，效益最為明顯的獲取方式一定會(huì)受到大眾的較強(qiáng)依賴。根據(jù)自身的需求全面挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，也是新時(shí)代發(fā)展的必然要求。
